AI 통합 업무 운영 허브

먼저 풀어야 했던 문제

• 도구와 상태의 분산프로젝트별 화면과 서버가 달라 현재 상태와 다음 작업을 한눈에 파악하기 어려웠습니다.
• 민감 정보의 외부 노출코드, 환경 설정, AI 대화와 운영 기록을 공개 서비스에 흩어 두기 어려웠습니다.
• 반복 운영 작업백업, 데이터 동기화, 상태 확인과 콘텐츠 작업을 매번 수동으로 실행했습니다.

데이터가 업무로 이어지는 구조

• 01 · 단일 진입점대시보드가 각 도구와 프로젝트 화면을 같은 내비게이션 안에서 연결합니다.
• 02 · API·작업 계층FastAPI가 업무 데이터와 AI 요청, 자동화 작업을 공통 인터페이스로 제공합니다.
• 03 · 전용 실행 서비스터미널, 트렌드 배치, AI 에이전트처럼 성격이 다른 작업은 독립 서비스로 격리합니다.
• 04 · 사설 운영망코드 저장소와 관리 도구는 Tailscale 전용으로 제한하고 정기 백업합니다.

구현한 기능

• 프로젝트 관제진행 상태, 최근 변경, 담당 작업과 주요 운영 지표를 프로젝트별로 모읍니다.
• 통합 AI 워크스페이스채팅, 리서치, 캔버스와 실행형 에이전트를 용도에 맞게 라우팅합니다.
• 웹 터미널브라우저 안에서 여러 터미널 세션을 유지하고 프로젝트 환경으로 바로 이동합니다.
• 데이터 파이프라인시트와 외부 데이터를 주기적으로 동기화하고 실패 상태를 추적합니다.
• 셀프호스팅 코드 금고사설 Gitea에 저장소와 커밋, 백업 상태를 한 화면으로 연결합니다.
• 스마트 배포·백업변경 영역만 빌드하고 연결을 보존하며, 핵심 DB를 매시간 백업합니다.

운영 안전장치

• 관리 화면과 코드 저장소를 사설 VPN 내부로 제한
• AI 제공자별 역할을 분리하고 자동 작업에는 대체 모델 경로 구성
• 핵심 SQLite 데이터베이스에 WAL과 다중 시점 백업 적용
• 프론트 변경 시 실행 중인 AI·터미널 연결을 끊지 않는 배포 흐름

사용한 기술

React · Vite · FastAPI · SQLite WAL · Go · Tailscale · Gitea · systemd